報(bào)告題目：深度卷積網(wǎng)絡(luò)的結(jié)構(gòu)設(shè)計(jì)

報(bào) 告 人：黃 高

報(bào)告地點(diǎn)：騰訊會(huì)議（會(huì)議ID：455156125）

會(huì)議鏈接：https：//meeting.tencent.com/s/XJYFaLqXaBi6

報(bào)告時(shí)間：2020年07月17日 晚上19：30-20：30

科技處  電子信息與人工智能學(xué)院 人工智能研究院

2020年7月14日

報(bào)告人簡(jiǎn)介：

黃高，清華大學(xué)自動(dòng)化系助理教授，博士生導(dǎo)師。2015年獲清華大學(xué)博士學(xué)位，2015年至2018年在美國康奈爾大學(xué)計(jì)算機(jī)系從事博士后科研工作。主要研究領(lǐng)域?yàn)樯疃葘W(xué)習(xí)和計(jì)算機(jī)視覺，提出了主流卷積網(wǎng)絡(luò)模型DenseNet。目前在NeurIPS，ICML，CVPR等國際頂級(jí)會(huì)議及IEEE多個(gè)匯刊共計(jì)發(fā)表學(xué)術(shù)論文40余篇，被引用14000余次。曾獲得CVPR最佳論文獎(jiǎng)、世界人工智能大會(huì)SAIL先鋒獎(jiǎng)、中國自動(dòng)化學(xué)會(huì)優(yōu)秀博士學(xué)位論文、全國百篇最具影響國際學(xué)術(shù)論文和吳文俊人工智能自然科學(xué)一等獎(jiǎng)等榮譽(yù)。